인공지능 윤리와 성찰
AI Ethics · Reflection
학기 마지막에는 앞에서 다룬 데이터와 모델, 프로젝트를 실제 사회에서 사용하는 상황으로 확장하여 인공지능의 영향과 책임을 생각하였다.
윤리 활동의 관점
| 질문 | 생각해 본 내용 |
|---|---|
| 결과를 믿어도 되는가? | 학습 데이터와 모델의 한계 때문에 잘못된 판단이 발생할 가능성 |
| 누구에게 영향을 주는가? | 인공지능의 판단이 실제 사용자와 사회에 미칠 수 있는 영향 |
| 무엇을 조심해야 하는가? | 편향, 안전성, 책임, 피해 가능성 등을 고려한 사용 |
| 어떻게 개선할 수 있는가? | 데이터, 모델, 사용 조건을 바꾸어 결과를 더 신뢰할 수 있게 만드는 방법 |
세특 작성과 연결한 성찰
새로운 활동을 별도로 만들어 쓰기보다, 이미 수행한 프로젝트·데이터 분석·인공지능 윤리 활동에서 이어지는 생각을 정리하도록 안내하였다.
주제를 선택한 이유, 활동을 통해 알리고 싶었던 문제, 발견한 한계, 결과물을 더 발전시키는 방향, 실제 사회에 적용할 때 주의할 점 가운데 자신의 활동과 가장 잘 맞는 내용을 골라 구체적으로 정리하였다.
윤리 수업은 기술을 별도로 비판하는 단원이 아니라, 한 학기 동안 직접 다룬 데이터와 인공지능 모델을 실제 사회에 적용할 때 어떤 책임이 생기는지를 되돌아보는 과정으로 구성하였다.