← 2022개정 인공지능 기초
교과 내용 구성
2022 개정 교육과정 「인공지능 기초」 내용 체계
Ⅰ. 인공지능의 이해
| 내용 요소 | 학습 방향 |
|---|
| 인공지능의 원리 | 인공지능의 지능적 판단과 문제 해결 원리 이해 |
| 인공지능과 탐색 | 탐색의 중요성과 탐색 과정, 정보 이용 탐색의 원리 이해 |
| 지식의 표현과 추론 | 규칙과 사실을 이용해 지식을 표현하고 새로운 지식을 추론 |
Ⅱ. 인공지능과 학습
| 내용 요소 | 학습 방향 |
|---|
| 기계학습과 데이터 | 기계학습을 적용할 문제를 정의하고 문제 해결에 적합한 데이터 탐색 |
| 기계학습 알고리즘 | 문제에 적합한 기계학습 알고리즘을 선정하고 모델 구현 |
| 인공신경망과 딥러닝 | 인공신경망과 딥러닝의 특성을 이해하고 문제 해결에 활용 |
Ⅲ. 인공지능의 사회적 영향
| 내용 요소 | 학습 방향 |
|---|
| 인공지능의 발전과 사회 변화 | 인공지능의 발전이 인간의 삶과 사회에 미치는 변화 탐색 |
| 인공지능과 진로 | 인공지능에 의해 변화하는 직업의 양상을 이해하고 진로와 연결 |
| 인공지능과 윤리 | 인공지능 활용에서 발생할 수 있는 윤리적 딜레마와 공존 방안 탐색 |
Ⅳ. 인공지능 프로젝트
| 내용 요소 | 학습 방향 |
|---|
| 인공지능과 지속가능발전목표 | 인공지능을 활용하여 사회와 인류가 직면한 문제를 해결할 수 있는 방안 탐색 |
| 인공지능 문제 해결 절차 | 프로젝트 주제 탐색, 수행 계획 수립, 인공지능 소프트웨어 개발과 평가 방법 설정 |
이 페이지는 2022 개정 교육과정의 공식 내용 체계를 기준으로 구성하였다. 2026학년도 실제 수업에서 다룬 실습과 프로젝트는 별도의 수업 페이지에서 정리한다.