2025 1학년 정보
교과 수업 · 실습 · 프로젝트 · 과정 중심 평가
사용 교과서: 미래엔 『정보』(2022 개정 교육과정) · 종이 교과서와 디지털 교과서를 병행하여 운영
수업 운영
| 이름 | 내용 |
|---|---|
| 교수·학습 설계 | Google Classroom 활용 · 실습과 프로젝트의 연결 · 수업 시간 내 과정 중심 평가 · 배움 기록 |
수업 운영 방향
1학기에는 디지털 정보 표현, 데이터 시각화, Python 기초, 피지컬 컴퓨팅과 알고리즘 실습을 연결하였다. 2학기에는 네 개의 수행평가를 중심으로 문제 해결, 디지털 사회와 진로, Python 구현, 데이터 분석을 각각 프로젝트 형태로 확장하였다.
교과서 4단원 인공지능은 2학년의 「인공지능 기초」 과목에서 보다 깊게 다루도록 직접적인 단원 수업은 최소화하였다. 대신 인공지능 생성 코드를 디버깅하거나 프로젝트 과정에서 인공지능 도구를 활용하는 등, 다른 단원의 문제 해결 활동 속에서 인공지능 활용 경험을 자연스럽게 포함하였다.
1학기 수업 흐름
| 영역 | 주요 활동 |
|---|---|
| 디지털 정보 표현 | 소리 확장자 탐색 · ASCII 코드 활동 |
| 데이터 | 시각화 주제 선정 · 데이터 시각화 · 데이터 시각화·해석 프로젝트 |
| Python 기초 | Colab · 입출력 · 변수 · 조건문 · 반복문 · 리스트 |
| 피지컬 컴퓨팅 | micro:bit 활용 · AI 생성 코드 디버깅 · 피지컬 컴퓨팅 문제 해결 활동 |
| 알고리즘과 파일 처리 | 버블·선택·삽입 정렬 비교 · 파일 쓰기와 읽기 |
2학기 수행평가 4개 체제
| 수행평가 | 수업에서 확인한 핵심 역량 |
|---|---|
| 1. 문제 분해와 해결 절차 설계 | 문제 상황을 작은 단위로 분해하고, 해결 절차를 구조화하여 흐름으로 표현하기 |
| 2. 디지털 사회·윤리·진로 탐구 | 디지털 사회 문제를 비판적으로 분석하고 정보윤리·디지털 시민의식·진로와 연결해 서술하기 |
| 3. Python 기반 문제 해결 구현 | 입출력·변수·조건문·반복문을 활용하여 문제 해결 과정을 Python 프로그램으로 구현하고 테스트·수정하기 |
| 4. 데이터 탐색·시각화·해석 | 공공데이터·Kaggle 등의 데이터를 탐색하고 Python으로 시각화·분석하여 의미 있는 메시지로 표현하기 |
문제 분해와 해결 흐름
↓
디지털 사회·정보윤리·진로 탐구
↓
Python으로 문제 해결 구현
↓
데이터 분석·시각화·스토리텔링
배움 기록
3단원·5단원·2단원에서 배움 기록 활동을 진행하여 프로젝트 결과뿐 아니라 학습 과정과 이해를 함께 정리하였다.