데이터 탐색·시각화·해석
Data Analysis · Visualization
공공데이터포털·Kaggle 등에서 데이터를 탐색하고, Python으로 필요한 열을 선택하여 시각화·분석한 뒤 그 결과에서 의미를 찾아 설명하는 활동이다.
| 활동 단계 | 내용 |
|---|---|
| 데이터 탐색 | 분석 주제에 맞는 공공데이터나 공개 데이터셋 찾기 |
| 데이터 선택 | loc, iloc 등을 활용해 분석에 필요한 열 선택 |
| 시각화 | 산점도 등으로 변수 사이의 관계와 특징을 표현 |
| 분석 | 그래프에서 나타난 특징과 관계를 해석 |
| 의미 구성 | 분석 결과를 근거로 핵심 메시지를 정리 |
1학기 데이터 시각화 경험을 2학기에는 Python 기반 데이터 분석과 결과 해석으로 확장하였다.